Автоматизация складского учета

У компании 5 распределённых складов.

Как было «до»:

• инвентаризация одного склада занимала 3 дня с остановкой части операций;

• расхождения между фактическими остатками и учётной системой доходили до 12%;

• поиск нужной позиции на полках занимал до 30 минут — особенно у новых сотрудников;

• планирование закупок шло «по ощущениям», потому что никто не верил в данные по остаткам.

Нужно было сделать так, чтобы учёт и реальность наконец-то совпали, а склады работали как единая система.

Собрали систему учёта и инвентаризации на базе no-code/low-code с интеграцией RFID и сканеров:

• Единая база остатков в Supabase (PostgreSQL + SQL)

Все перемещения — приход, расход, перемещение между локациями — фиксируются в одной базе. На каждый товар — карточка с серией, партией, сроком годности и конкретной ячейкой хранения.

• Мобильное приложение для кладовщиков на FlutterFlow

Приложение работает со сканерами штрих-кодов/RFID: при приёмке, отборе и перемещении кладовщик просто сканирует код — движение автоматически летит в Supabase.

Интерфейс на no-code, логику проверок (нельзя отправить несуществующий остаток, перепутать склад и т.п.) описали на уровне условий и простых JS-выражений.

• n8n как оркестратор процессов

Потоки в n8n автоматически:

• обновляют статусы заказов и резервов,

• запускают регулярные мини-инвентаризации по зонам,

• шлют алерты, если остаток падает ниже минимального.

• Веб-кабинет для руководства на Bubble

Дашборды по оборачиваемости, «проблемным» позициям, расхождениям и скоростям сборки. Всё обновляется в реальном времени через SQL-запросы и API.

• Немного кода для оптимизации размещения

На Node.js + Python сделали сервис, который анализирует историю отгрузок и предлагает, какие товары стоит перенести ближе к зоне отгрузки (ABC/XYZ-анализ).

• Переход на сканирование и поштучный учёт позволил делать полную инвентаризацию склада за одну смену без остановки операций.
• Фактические остатки почти полностью совпадают с учётными — стало возможно нормально планировать закупки и снижать «мёртвые» запасы.
• За счёт прозрачных остатков и оптимизации размещения скорость обработки заказов выросла, а поиск товара на месте сократился с 30 до 2 минут — склад стал работать заметно быстрее без расширения штата.