Создание ИИ-агентов

    Внедряем ИИ-агентов как рабочую роль внутри процесса

    Продажи, поддержка, knowledge-поиск и операционные сценарии с понятным ownership, human loop и интеграциями вместо абстрактного AI-шума

    Когда бизнесу нужен ИИ-агент

    ИИ-агент нужен, когда у команды есть повторяющийся сценарий принятия решений: квалификация лида, первичный ответ клиенту, поиск ответа в базе знаний или разбор типовых задач по правилам. Мы внедряем не “AI вообще”, а новую операционную роль внутри процесса: с источниками данных, ограничениями, контролем качества и этапным запуском.

    Какие проблемы решаем

    • • Запросы теряются между менеджерами, поддержкой и таблицами
    • • Ответы команде и клиентам зависят от конкретного человека
    • • База знаний есть, но быстро найти нужный ответ сложно
    • • Рутина съедает время сильных сотрудников и тормозит SLA
    • • Нет понятной границы между automation, bot и AI-agent delivery

    Что получаете

    • Диагностика процесса и выбор agent use-case с понятной зоной ответственности
    • Pilot на одном сценарии: support, sales qualification, knowledge search или operations
    • Интеграции с CRM, почтой, мессенджерами, базой знаний и внутренними системами
    • Human loop, правила эскалации и fallback-сценарии для спорных кейсов
    • Метрики pilot: скорость ответа, доля автоматической обработки, качество handoff
    • План rollout после проверки гипотезы и качества данных

    Как работаем

    1
    Разбираем задачу, риск и owner процесса
    2-4 дня
    2
    Проектируем роль агента, данные и human loop
    3-5 дней
    3
    Собираем pilot и интеграционный контур
    1-3 недели
    4
    Проверяем ответы, ограничения и качество handoff
    3-5 дней
    5
    Планируем rollout, поддержку и смежные use-cases
    2-4 дня

    По каким сигналам пора запускать ИИ-агента

    • Команда тратит часы на одни и те же ответы, разборы и ручную маршрутизацию запросов.
    • Нужен pilot с чёткой зоной ответственности, а не большой AI-проект без границ.
    • Есть данные, документы или правила, на которые агент может опираться в работе.
    • Критично сохранить human review и не отдавать процесс в полную автономию.

    Пакеты и стоимость

    Agent Discovery

    от ₽120 000

    1-2 недели

    • Разбор процесса и agent fit
    • Карта данных, рисков и human loop
    • Pilot scope и этапы внедрения
    • Список интеграций и ограничений

    Pilot Agent

    от ₽260 000

    3-5 недель

    • Один рабочий agent-сценарий под бизнес-функцию
    • Интеграции с каналами и источниками данных
    • Контроль качества, эскалации и fallback
    • Метрики pilot и план rollout

    Rollout System

    от ₽540 000

    6-10 недель

    • Несколько agent use-cases в одном контуре
    • Shared memory, правила маршрутизации и мониторинг
    • Операционный handoff и обучение команды
    • Поддержка и развитие после запуска

    Что именно внедряем

    Сравнение agentic-подхода с соседними форматами
    ФорматКогда подходитОграничение
    ИИ-агентНужна роль внутри процесса: квалификация, поиск, triage, supportНужны owner, данные и human loop
    Чат-ботНужен входной диалог или FAQ-слойОбычно не решает сложную многошаговую задачу
    ИИ-приложениеНужен отдельный интерфейс и продуктовый сценарийScope и стоимость выше, чем у agent pilot

    Частые вопросы

    Не нашли ответ? Посмотрите полный список вопросов и ответов.

    Все пакеты услуг

    Посмотрите все доступные пакеты услуг с фиксированной стоимостью

    Посмотреть пакеты →

    Индивидуальный расчет

    Заполните бриф и получите персональное предложение под ваш проект

    Заполнить бриф →

    Больше вопросов?

    Найдите ответы на все вопросы о наших услугах и процессе работы

    Открыть FAQ →

    Материалы по теме

    Разборы внедрений, методики и practical-гайды в блоге

    Читать блог →

    Смежные страницы и следующий маршрут

    Если задача уже или шире этой страницы, переходите в соседние service routes без возврата на общий список услуг.

    Service route

    ИИ-приложения

    Если нужен отдельный интерфейс, продуктовая логика и более широкий AI scope, а не agent-роль внутри процесса.

    Открыть страницу
    Service route

    Автоматизация процессов

    Если задача решается жёсткими правилами и workflow orchestration без agentic-слоя.

    Открыть страницу
    Service route

    Автоматизация продаж

    Если агент нужен прежде всего внутри revenue-процесса: lead qualification, SLA и handoff в CRM.

    Открыть страницу

    Нужно понять, где агент даст реальный эффект?

    Разложим use-case на этапы внедрения и покажем, где агент оправдан, а где достаточно automation.

    Ответ в течение 24 часовБез навязчивых продажПлан и оценка на первой встрече